如果韩信活到今天,还会不会是一个好领导?(商业智能)

秦朝末年,楚汉相争,有一次,韩信率领1500名将士与楚王大将李锋交战。苦战一场,楚军不敌,败退回营,汉军也死伤了四五百人,韩信整顿兵马也返回大本营。当走到一个山坡的时候,忽有后军来报,说有楚军骑兵追来:只见远方尘土飞扬,杀声震天。汉军本来已十分疲惫,这时队伍大哗,韩信率兵马到坡顶,见来敌不过区区500人左右,便急速点兵迎敌。他命令士兵3人一排,结果多出2名;接着命令士兵5人一排,结果多出3名;他又命令士兵7人一排,结果又多出2名。韩信马上向将士们宣布:我军有1073名勇士,敌军不足500人,我们居高临下,以众击寡,一定能打败敌人。汉军本来就信服自己的统帅,这一来更认为韩信是“神仙下凡”、“神机妙算”,于是士气大振,一时间旌旗摇动,锣鼓喧天,奋勇地杀向楚军。楚军没想到汉军大战之后仍旧如此勇猛,乱作一团,接战不久便大败而逃。

这道题放到今天顶多就是一道初中奥数题,不算难,但是放到2000多年前,会做这道题的就能当一个常胜将军,可见人类文明的进步对领导的智慧要求也越来越高了。韩信点兵的过程实际上是一个商业智能应用的简单版本。他先是把数据整合好,即把队伍拉拢到一起,准备点兵;然后对他们进行比较分析,即让他们站不同的队,3人一排、5人一排、7人一排;最后把比较分析的结果进行处理,作出决策,即3人一排多2名、5人一排多3名、7人一排多2名这个结果。当时也没有计算机,韩信就用他那聪明的大脑一琢磨,就知道有多少人了,结果以众击寡,鼓舞了军队的士气。

到了2000多年后的今天,就算是韩信还活着,甚至比当初还聪明数倍,肯定也无法应付现代复杂多变的环境。无论在现代战场上,还是在现代商场上,每一个决策都是由多元变量组成,现代信息技术的发展又提供了大量的数据,已经远远超出了人脑可能存储和处理的范围。比如韩信当年点兵也不过千人,即便是大汉的军队最多也不过十几万。而今天呢?一家大一点儿的公司其客户群体动不动就是上千万甚至上亿,比如新浪微博的用户数2011年4月左右就超过了1亿。于是,为了适应这样超级复杂的商业环境,为了能够更准确地作出决策,以信息技术为依托的商业智能也就应运而生。简单地讲,现代商业智能的过程与目的和韩信2000多年前点兵时候做的事情是一样的,只不过题目更复杂、处理更困难罢了。

所谓商业智能,就是将企业中现有的海量数据转化为可以用来决策的知识,以帮助企业作出明智的业务经营决策的工具。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等,还包括来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库(Data Warehousing)、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术的综合运用。数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。在线分析处理技术则是帮助分析人员和管理人员以多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的并真实反映数据特性的信息,进行快速、一致、交互地访问,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

中国光大银行就是商业智能应用成功的一个例子。作为国内最大的股份制商业银行,光大银行拥有众多客户群,几百个分支机构遍布国内外。同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务,例如国际结算业务品种就包括信用证、保函、承兑汇票、福费廷、保理等。对于一家如此庞大的机构,又拥有如此繁多的金融服务,管理的复杂性可想而知。复杂带来了新问题:统计数据不够及时准确、决策分析缺乏专业化和系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的信息系统为支撑等。为什么数据如此丰富而信息却如此贫乏呢?为什么现有信息系统还是难以有效地支持业务的发展?这是困扰光大银行多年的管理问题。于是从2002年12月开始,光大银行引入菲奈特商业智能应用平台,并相继应用于光大银行其他几个业务部门,形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础,把分散在各个业务系统的数据进行整合、清洗、转换加载到数据仓库,再采用在线分析处理等技术,为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。

美国大陆航空公司有一个商业智能应用很有意思的例子。几乎所有的航空公司对于团体订票都有一个规定,就是要签合同,并且要预交押金,团体订票不像个人订票那样随便。如果个人因为种种原因没有赶上飞机,改签下一趟就是了。可是如果一下子十几个、二十几个人都没来,这架飞机的上座率就会受到很大的影响,而一下子改签这么多人到别的航班又是一个令人头疼的问题,这会影响航空公司的赢利。所以,对于团体订票,航空公司要签合同,并且要预交押金。可是,订团体票的旅行社也不笨,马上就找到解决这个问题的办法,既不用签合同也不用预交押金。他们是怎么办的呢?对了,就是把团体票按照个人分别订票,麻烦是麻烦点儿,但总比签合同、预交押金强。这下子航空公司可没办法了,那么多航班、那么多旅客、那么多旅行社,每天的数据都是海量的,明明知道有旅行社弄虚作假,就是找不出来,看着干着急。于是,美国大陆航空公司引进了一套商业智能系统,当然这套商业智能系统不光是用于监督团体订票,监督团体订票只是其中的部分功能。这套商业智能系统把所有的订票数据存到一个数据仓库中,然后技术人员开发出一个数据挖掘的算法,这个算法其实很简单,就是用计算机在海量数据里查找,看看哪一家旅行社一下子在同一时间订了超过10张同一个航班的机票,那么这里面一定有猫腻。一旦找到这些猫腻所在,就把它们用在线分析处理展示在管理人员的面前,管理人员就可以给这家旅行社打电话、发邮件,进一步确认或提醒。通常这个时候旅行社都会说:“对不起,一时疏忽了,马上就改过来,再也不会犯了。”据估算,仅仅在监督团体订票这一项上,这套商业智能系统就可以为大陆航空公司每年节省超过200万美元由于团体订票漏洞带来的损失。

如果韩信活到今天并在职场上混,他若不去攻读一个MBA学位彻底掌握商业智能的诀窍,光知道几人一排多几名这样简单的算术,恐怕也只能在公司里打打杂扫扫地了。

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